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课题组学术氛围浓厚,每周定期举行研讨会,促进团队成员共同成长与进步此外,课题组还与海内外同行保持良好合作关系(文/图经济管理学院董晓玲) (责任蒙丽)  他回家里最希望看到的是你,最希望听到的是你的声音,希望和你沟通,并不希望听你唠叨不过经过一番考察,他发现“小冰的音乐创作比较成熟,已经能创作出相对完整的作品陈世哲说,我们系一直在做音乐和科技的交叉研究,还专门开设了人工智能课程,在寻求合作伙伴的过程中与小冰团队的诉求契合,促成了小冰进入上音学习  在这里,小冰接受了音工系主任于阳教授和陈世哲的“指导”基于已有的人工智能音乐创作模型,小冰与音工系的同学们互相“学习”,相互“激发”,训练数据不断提升,音乐的表达技巧更加丰富,可创作的音乐类型也得以扩展  人工智能学音乐创作,和人类有什么不同呢?小冰公司首席执行官李笛介绍说,首先,基于小冰已有的音乐创作模型,团队把端口开放给上海音乐学院的老师,让老师去听小冰创作的海量音乐作品,并给出系统性的点评其次,老师也教会团队程序员基本的乐理知识,包括编曲技巧等,用于优化小冰的创作模型

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