近日,ACM国际多媒体会议(ACM Multimedia 2023)举办的社交媒体UGC热度预测比赛(Social Media Prediction 2023)公布了最终成绩,其中,网易从全球工业界和学术届的众多参赛队伍中脱颖而出,超过去年阿里达摩院创造的记录,夺得冠军。据了解,网易从2017年开始在十余款游戏落地UGC推荐场景,针对多种UGC场景沉淀了具有业界领先水平的通用建模方案。
ACM MM(ACM International Conference on Multimedia)是计算机图形学与多媒体领域的顶级国际会议,也是中国计算机学会(CCF)推荐的A类学术会议之一。由全球最大、影响力最广的国际计算机学会 ACM(Association for Computing Machinery)发起,其评选的图灵奖(A.M. Turing Award)更是计算机领域的最高荣誉。这一荣誉的取得,不仅证明了该团队在推荐算法技术领域的卓越能力,也进一步展示了网易在推动AI技术应用方面的领先地位。
本次赛题是社交平台多媒体UGC内容的热度预测,涵盖了照片、用户信息、图像、文本、时间等多模态信息,对技术要求跨越了自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、推荐系统(REC)等多个领域,对技术储备是个不小的挑战。面对这一挑战,网易凭借多年在UGC业务中的技术积累和方案打磨,将业务中积累的算法模型迁移到比赛中,从比赛伊始就一路领先,最终获得了冠军的殊荣,且相关论文也被会议接收,彰显了卓越的技术实力和创新能力。
在游戏领域,UGC 可用于扩展游戏体验、提高用户参与度和留存率,是一种具有成本效益的营销形式。丰富、与众不同、个性化的UGC内容,不仅能够满足用户多样化的需求,也使产品更具吸引力和互动性,更能增加用户黏性。玩家自制的内容不仅能让现有的用户持续体验到新鲜感而留存,还能在社交平台上进一步扩散,吸引更多潜在用户。
《巅峰急速》车绘工坊外观推荐 《明日之后》逃脱乐园
对于UGC推荐,他们将问题理解为以下几个方面:
网易自2015年起,一直致力于在游戏中利用数据智能技术改善玩家体验,在精细化运营、个性化推荐技术领域助力上百款产品实现营收增长。 对于UGC业务,他们已经沉淀了一套高效的接入方案, 当前接入的业务涉及UGC地图推荐、社区帖子推荐、UGC外观推荐、直播推荐等,均在参与率、游玩时长等指标上获得提升。
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